MORIKAWA NARUSUE LABORATORY

構造モニタリングではデータ不足が実用化に向けた障壁となっている．本研究では，「構造解析に耐える高品質データを膨大に収集することが最重要課題である」との認識から，Chocoを利用して，「多地点のデータを正確に比較するための高精度分散同期サンプリング」「短期間に生加速度データを収集するための高速収集」「電源確保が困難な場所で常設を実現する省電力マルチホップ」の３つを特徴とする計測技術の構築を進めている．また，アプリケーションを強く意識しながら，センサの選定，ケーシング，イベント検知手法などをも含めて包括的にシステムの開発を進めている．具体的には，加速度波形を数年に渡って記録する連続高架橋向け同期計測システム，ケーブル張力を推定する斜張橋モニタリングシステム，ビルの層間変形を推定する地震モニタリングシステムなどを開発している．あわせて，６つの橋梁において計測した延べ1500日間の加速度データの解析を進めている．

Enormous and long-term data is crucial to make structural health monitoring practical. To collect huge and high-quality data for structural health monitoring, we are constructing a wireless communication system featuring: (1) low-jitter distributed synchronized sampling which enables users to accurately compare data from different points, (2) high-throughput collection which reduces data collection time, and (3) low-power multi-hop communication which enables permanent deployment with no external power supply. In addition, we are working on implementing several monitoring systems where we comprehensively consider not only the communication method, but also sensor selection, casing, and event detection schemes. Specifically, we are developing an elevated highway monitoring system which has recorded acceleration data over several years, a cable-stayed bridge monitoring system which estimates cable tension, and an earthquake monitoring system which estimates building story drift. Also, we are analyzing a cumulative total of about 1,500 days of the acceleration data in six bridges.