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高速デマンドレスポンス

CO2排出量の増加は地球温暖化に深刻な影響をもたらしている.再生可能エネルギーは持続可能な消費を可能にするものの,その達成には電力網の適切な制御が不可欠である.このような観点から,FDR(高速デマンドレスポンス)に着目し,住居および商業用ビルの電力負荷の分類と制御とを自動的に行う技術開発を進めている.まず,電力消費量の高い負荷をリアルタイムに分類する手法の開発を進めている.調光器回路を用いて負荷への入力電圧を数ミリ秒間変化させ,その電気的応答から分類を行う手法である.本手法により,夕方の電力需要がピークとなる時間帯に,1家庭あたりに数kWの電力を削減することが可能となる.次に,電力負荷制御に資する在室人数情報を,Wi-Fiルータの電力消費量から推定する手法の開発を進めている.本手法で得られた推定在室人数情報を用いることで,部屋の電力消費を削減することが可能となる.ともに,プロトタイプ開発と実フィールドにおける実証実験を進めている.

Rising CO2 emissions are contributing to global temperature increase. Renewable energy production promises the dream of sustainable consumption, but if it is not matched with a suitable control mechanism for the electric grid, this goal will be impossible to reach. Towards this, we are studying Fast Demand Response and working on two projects about automated electric load classification and control for the residential and commercial sector. Firstly, we are developing near real time classification of high-power consumption devices. A cheap digital dimmer circuit is used to alter the input voltage signal for several milliseconds. The output signal is analyzed to quickly distinguish load types. Our initial results show that kW-order power savings can be achieved during evening peak demand. Secondly, we are developing presence detection using a Wi-Fi router’s power consumption to quickly and easily predict the number of people in a room. Using this novel approach, a self-reliance power management system which can control power consumption depending on the number of people can be created. We are implementing prototypes and running real-world experiments in both projects.