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AIを用いたアイデアの成功予測システム

革新的なプロジェクトの発案者は,プロジェクトの目標金額に達することができるかどうか事前に知ることで,Kickstarterなどのクラウドファウンディングプラットホームで過度な時間と労力の浪費を防ぐことができる.そのために,我々はプロジェクト記述テキストに基づく意思決定支援システムを開発している.本研究の独創性は,プロジェクトの定義テキストからサブカテゴリ(例えば,一般的技術カテゴリからモバイルバッテリーを抽出)とそのトレンドを算出する.アイデア表現の比較とトレンドを考慮して評価を行うことでキャンペーンの成功予測の精度を著しく向上させることが可能となる.本手法はクラウドソーシングなど,その他の領域にも大きく貢献すると考えられる.

To prevent wasting excessive amount of time and effort on an innovative project, their owners need an automated system to evaluate if it can reach their required amount of money in crowdfunding initiatives such as Kickstarter. For this purpose, we are develop­ing a decision support system based on a project description text, to assess if a new project can reach their target amount of money. The originality of this research is that it extracts sub-categories (e.g., “mobile battery” out of general technology category) and observes their popularity change in time. Other project features include target amount of money, SNS mention counts, etc. Our algorithm observes a notable increase in accuracy of a project success prediction and can have high implication for measuring a new project’s popularity in other areas where crowds are involved, i.e., crowdsourcing.