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電波環境マップの構築コスト低減に向けたセンサ配置最適化

第5世代移動体通信システム(5G)においては,多数同時接続・超高速・超低遅延等の要件を満たすために,高密度に配置したスモールセルの導入が必須となる.スモールセル環境において通信の信頼性を確保するためには,常に電波環境を把握して基地局配置の最適化や動的な基地局制御を行うことが欠かせない.このような観点から,本研究では,電波強度やセル間干渉レベルを可視化する電波環境マップの構築に向けて,屋内において低コスト,スケーラブル,かつ継続的に電波データを収集することを目指している.具体的には,電波環境が大きく変動する箇所等の電波環境の特徴点に着目した固定センサ配置アルゴリズムを開発している.最小限のセンサで各時間での電波環境マップの誤差を抑えることを可能とし,電波環境マップの構築を効率的に実現できる.

In the 5th generation mobile communication system (5G), it is essential to introduce small cells deployed at high density in order to satisfy the requirements such as multiple simultaneous connections, ultra-high speed, and ultra-low delay. In order to ensure the reliability of communication in a small cell environment, it is essential to constantly monitor the radio spectrum usage to allow optimization of base station arrangement and dynamic base station control. From this point of view, in this research, we strive to collect the indoor radio wave data in a low-cost, scalable, and continuous way for constructing radio environment maps that can visualize the signal strength and inter-cell interference. Specifically, we are developing a fixed-sensor deployment algorithm that can identify the critical locations to deploy sensors, such as the place where radio environment fluctuates largely. With our approach, we would be able to use only a minimum amount of sensors to efficiently construct real-time radio environment maps with tolerable errors.